Vision par ordinateur•2026•En cours
Détection des maladies du cacao
Modèle de vision par ordinateur, déployé en API, pour diagnostiquer les maladies des cabosses de cacao à partir de photos.
Le problème
Le diagnostic des maladies du cacao se fait à l'œil, sur le terrain : lent, subjectif et peu accessible aux petits producteurs, alors qu'une détection précoce limite fortement les pertes de récolte.
La solution
Constitution et nettoyage d'un jeu de données d'images (dédoublonnage par hachage perceptuel, équilibrage des classes), entraînement d'un modèle de classification des maladies courantes, puis exposition via une API prête à être intégrée dans une application mobile ou web de diagnostic terrain.
Résultats
- Jeu de données curé : déduplication (pHash) et analyse de la distribution des classes
- Modèle de classification entraîné et évalué
- Modèle servi via une API conteneurisée (Docker)